Onderzoeker Beeldanalyse met AI

Aan de slag bij De Haagse

Ben jij een onderzoeker met een sterke inhoudelijke achtergrond op het gebied van beeldanalyse? Ben je goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en bent in staat deze toe te passen voor het verkrijgen van informatie uit afbeeldingsdata?

Om onze expertise en onderzoekscapaciteit op het gebied van beeldanalyse met AI uit te breiden zijn wij op zoek naar een Onderzoeker ‘Beeldanalyse met AI’.

In het kort:
Afdeling: Kenniscentrum Digital Operations & Finance
Locatie: Delft
Opleidingsniveau: Bachelor/Master
Aantal uren per week: 24 uur (0,6 fte)
Salarisindicatie: schaal 11
Start: in overleg in augustus of september 2024
Duur: 1 jaar

Het kenniscentrum Digital Operations & Finance van De Haagse Hogeschool richt zich op drie onderling samenhangende onderzoeksthema’s: Future of work, Responsible business en Data driven duurzaam. Als onderzoeker ga je binnen het thema Data Driven Duurzaam aan de slag met de analyse van diverse soorten afbeeldingsdata. Denk aan RGB afbeeldingen, al dan niet aangevuld met extra diepte-informatie, of (hyper-) spectrale afbeeldingen.  Hiervoor identificeer je de meest geschikte analysemethode en pas je deze toe.

Concreet ga je aan de slag met de analyse van spectrale afbeeldingen voor het vroegtijdig herkennen van plantziektes en met patroon-/objectherkenning in afbeeldingen voor biodiversiteitsmetingen, voor gewas- en bodemscans,  en in navigatietechnieken, en andere toepassingen. Je identificeert de meest geschikte data-analysemethode en past deze zo nodig aan om de gewenste informatie zo goed mogelijk uit de data te verkrijgen. Je denkt daarbij ook mee over de eisen aan trainingsdata voor de AI algoritmes die worden ingezet. Interesse in en meedenken over andere toepassingen van beeldanalyse, bijvoorbeeld in combinatie met computer-vision voor robots en andere vormen van object identification is een pre. Je combineert je inhoudelijke achtergrond met een sociale, enthousiaste houding. Daarbij kun je goed schakelen met mensen die een andere inhoudelijke achtergrond hebben, zodat je goed kunt aansluiten bij hun wensen en behoeftes met betrekking tot beeldanalyse voor hun specifieke toepassingsgebied.

Data driven duurzaam
Binnen data driven duurzaam doen verschillende onderzoekgroepen van het kenniscentrum onderzoek naar het verzamelen, analyseren en rapporteren van data. Onze expertise is enerzijds het ontwikkelen, bouwen en toepassen van sensoren om te meten aan de fysieke omgeving en het analyseren van deze data aan de hand van methoden zoals machine learning, object- en pattern recognition. Anderzijds vertalen we data naar bruikbare informatie voor bedrijven, overheden en toezichthouders. Zo kunnen bedrijfsprocessen realtime worden gestuurd op basis van sensordata, of worden data ingezet voor bijvoorbeeld integrated reports en long-term value investment analyses.

Beeldvormende instrumenten zoals (spectrale) camera’s worden veelvuldig ingezet als sensoren. Zo werken we met camera’s om plantziektes in een kas mee op te sporen, om biodiversiteit van de berm te meten, of voor het identificeren van materialen in afvalstromen. Uiteraard worden ze ook ingezet bij (navigatie van) autonome voertuigen, ro- en cobots, en drones. Object- en patroonherkenning op basis van AI en in het bijzonder machine learning, spelen daarbij een steeds belangrijker rol.

De informatie die uit de beeldanalyse wordt verkregen, kan worden ingezet om bedrijfsprocessen te verduurzamen, zoals bijvoorbeeld het tijdig ingrijpen door de inzet van biologische bestrijders na detectie van een plantziekte, of voor het sorteren van materialen voor hergebruik. Dit sluit aan bij het doel van de projecten zoals die bij ons Kenniscentrum worden uitgevoerd: het in staat stellen van gebruikers om op basis van de verzamelde data actie te ondernemen om schadelijke impact te voorkomen of positieve (lange termijn) impact mogelijk te maken. Daarmee helpen we bedrijvigheid te verduurzamen.

Wat vragen wij van jou?

Je hebt een sterke inhoudelijke achtergrond op het gebied van beeldanalyse en je bent goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. Ook ben je in staat deze toe te passen voor het verkrijgen van informatie uit afbeeldingsdata.  Daarbij kan je schakelen tussen verschillende toepassingsgebieden van beeldanalyse en weet je goed te onderscheiden welke analysemethodes generiek kunnen worden ingezet en waar deze meer specialistisch (toepassingsgebied-afhankelijk) zijn.

Wat heb je nog meer in huis?

• WO werk- en denkniveau;
• Grote affiniteit met wetenschap/toegepast onderzoek/technologie;
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en/of Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Hiervoor kom je graag naar je werk

Voorop staat dat jij je werk met plezier kan doen. Daarnaast bieden wij je:
 

• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van 1 jaar (D4), voor 24 uur per week (0,6 fte);
• Een salaris van minimaal € 4.234,28 en maximaal € 5.936,77 (schaal 11) per maand bij een volledige werkweek;
• 8% vakantietoeslag;
• Een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• Een zeer ruime verlofregeling van ongeveer 53 dagen bij een fulltime aanstelling, inclusief de verplichte vrije dagen en de nationale feestdagen;
• Een groene reiskostenregeling: kies je voor het openbaar vervoer dan krijg je een NS-businesskaart 2e klas voor woon en werkverkeer op naam voor 100% vergoed vanuit De Haagse Hogeschool.

Dit is nog niet alles. Lees hier meer over onze aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden

Werken bij De Haagse

Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.
 

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden

De Haagse Hogeschool als inclusieve campus: www.dehaagsehogeschool.nl

Solliciteer bij De Haagse

• We kijken uit naar je sollicitatie. Doe dat vóór woensdag 10 juli 2024.
• Solliciteren kan alleen met de onderstaande sollicitatiebutton.
• Meer weten over de vacature? Stuur een mailtje naar Margot Custers, Programmamanager Kenniscentrum Digital Operations & Finance, m.custers@hhs.nl;
• Algemene informatie? Rachel van Veghel, Adviseur Resourcing, 070-445 8612 of via mail vacatures@hhs.nl.
   

Sollicitaties via bovenstaande e-mailadressen worden niet in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.